[인과 추론 발표] 2021 Summer Session On Causal Inference
인과 추론 관련하여 아래의 내용으로 발표를 진행하게 되어 블로그에 기록합니다 :)
게임 업계에서 "좋은 아이템을 획득이 게임 플레이어의 플레이 변화에 미치는 영향"을 인과추론 관점에서 분석한 내용입니다.
Backdoor Adjustment를 사용하여 인과 관계를 추론해 보았습니다.
- Causal Diagram(인과 다이어그램)에서 backdoor path를 차단하여 Interventinal distribution과 동일하게 맞추는 방법
backdoor adjustment에 대한 내용은 제 블로그에도 작성되어 있으니 궁금하신 분들은 참고하시면 되겠습니다
backdoor adjustment
"observational data에서 causal estimand를 추론하는 방법 중 하나인 backdoor adjustment를 정리하였습니다 :)" 모든 자료 및 그림의 출처는 아래 youtube 강의의 Chapter 4입니다. Brady Neal - Causal Inferen..
everyday-tech.tistory.com
세미나 관련 자료
1. 분석 내용 본문
게임 플레이어는 좋은 아이템을 획득하면 게임을 더 열심히 하게 될까?
danbi-ncsoft.github.io
2. 세미나 관련 페이지
2021.07.17(토) 10:00 AM에 Session8 (Causal Inference In Industry (2) Causal Diagram)에서 발표를 진행하게 되었습니다.
해당 페이지에서 Lecture note를 확인할 수 있습니다.
2-1. 세미나 안내 페이지
Summer Session on Causal Inference
서머세션은 인과추론 연구방법론과 데이터분석 방법론에 대한 이해를 돕고, 인과추론에 대한 저변을 확대하기 위해 기획된 온라인 세미나입니다. 올해로 5년차를 맞이하는 서머세션은 작년에
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2-2. Lecture note 페이지
Summer Session on Causal Inference - Lecture Materials
While the lecture notes may be written in English, all lectures will be delivered in Korean. All PPTs uploaded can be used for educational purposes.
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2-3. 발표 영상
마치며
분석한 내용을 공유드릴 수 있는 자리를 만들어주신
주최자분께 감사드립니다 :)