Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 네이버 뉴스
- 단순선형회귀
- 인과 추론
- rct
- 예제
- 통계
- residuals
- 인과추론
- 누락편의
- backdoor adjustment
- confounder
- Python
- OVB
- 머신러닝
- 회귀불연속설계
- 최소제곱법
- least square estimation
- Instrumental Variable
- 잔차의 성질
- 교란변수
- Sharp RD
- LU분해
- 크롤링
- HTML
- 선형대수
- simple linear regression
- 사영
- causal inference
- 교란 변수
- Omitted Variable Bias
Archives
- Today
- Total
목록세미나 (1)
Always awake,
[인과 추론 발표] 2021 Summer Session On Causal Inference
인과 추론 관련하여 아래의 내용으로 발표를 진행하게 되어 블로그에 기록합니다 :) 게임 업계에서 "좋은 아이템을 획득이 게임 플레이어의 플레이 변화에 미치는 영향"을 인과추론 관점에서 분석한 내용입니다. Backdoor Adjustment를 사용하여 인과 관계를 추론해 보았습니다. Causal Diagram(인과 다이어그램)에서 backdoor path를 차단하여 Interventinal distribution과 동일하게 맞추는 방법 backdoor adjustment에 대한 내용은 제 블로그에도 작성되어 있으니 궁금하신 분들은 참고하시면 되겠습니다 backdoor adjustment "observational data에서 causal estimand를 추론하는 방법 중 하나인 backdoor adjus..
인과추론(Causal Inference)
2021. 7. 16. 00:47