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[1탄] 딥러닝 음성 인식 - 자연신호의 디지털화

"딥러닝을 이용한 음성인식(STT) 설명에 관한 포스팅입니다." 2019년도 여름에 국비교육으로 음성 지능에 관한 강의를 듣게 되었습니다. 기존에 다루던 스프레드시트 형식의 데이터와 다른 형태의 신호 데이터를 처리하고 모델링하는 것을 보면서 전기전자 분야의 신호처리 이론이 많이 적용되는 것을 느꼈습니다. 제가 이해한 내용을 바탕으로 본 포스팅을 작성하려 합니다. 1탄에서는 음성 신호에 관한 이론과 디지털 신호로 처리하는 방법을 설명하고 2탄에서는 디지털화 한 신호에서 특징을 추출하는 방법을 설명하겠습니다. 마지막으로 3탄에서는 이를 딥러닝 모델에 적용하여 STT(Speech To Text) 모델을 만드는 법을 공유하겠습니다. 본 포스팅을 준비하며 부족하거나 추가 자료가 필요한 부분은 유투브의 "김도현 대..
머신러닝 2020. 9. 1. 19:20
[2탄] 딥러닝 음성 인식 - 디지털 신호의 특징 추출

"딥러닝을 이용한 음성인식(STT) 설명에 관한 포스팅입니다. 자연 신호의 디지털 신호처리에 대한 포스팅은 아래의 1탄을 참고해주시기 바랍니다." [1탄] 딥러닝 음성 인식 - 자연신호의 디지털화 "딥러닝을 이용한 음성인식(STT) 설명에 관한 포스팅입니다. " 2019년도 여름에 우연히 국비교육으로 음성 지능에 관한 강의를 듣게 되었습니다. 기존에 다루던 스프레드시트 형식의 데이터와 다� everyday-tech.tistory.com 본 포스팅에서는 디지털화된 신호에서 특징을 추출하는 기법에 대해 설명하고자 합니다. 데이터 전처리 part 라고 이해하시면 될 것 같습니다. 디지털 음성 신호의 특징 추출 푸리에 변환(Fourier Transformation) 음성 신호는 각 주파사별 신호의 합으로 이루어..
머신러닝 2020. 9. 1. 00:52
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