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correlation의 기하학적 의미

팀원분께서 두 벡터의 correlation이 갖는 기하학적 의미에 대해 공유해주신 내용을 공부하여 정리해보았습니다 :) (팀원분께 무한한 감사를! 👍) 사전 지식 correlation을 기하학적으로 이해하기 위해서는 벡터의 사영(projection)에 대한 이해가 필요합니다 (Orthogonal 벡터 만들기 참고) 두 벡터 $\vec{u} = (u_1, u_2, ..., u_n)$, $\vec{v} = (v_1, v_2, ..., v_n)$가 주어져 있고, 두 벡터의 각도가 $\theta$일 때, 정리1. 두 벡터 $\vec{u}$, $\vec{v}$가 이루는 각도 $\theta$의 코사인 값은 아래와 같다 $$ cos(\theta) = \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{|\vec{u}..
선형 대수 2022. 12. 10. 18:24
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