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최대 우도 추정법(Maximum Likelihood Estimation)

"본 포스팅에서는 최대 우도 추정법의 개념을 설명하고자 합니다" 통계학에서 중요한 것 중 하나가 샘플(표본)을 통해서 모집단(전체 집단)을 추정하는 것입니다. 이 때, 모집단의 분포를 가정하고 표본의 특성에 따라 모수(parameter)를 추정하게 됩니다. ▶ 모수는 분포의 특성(모양)을 나타내는 지표와 같은 것입니다. 같은 분포라도 모수가 다르면 모양이 다르게 나타납니다. 예를 들면 같은 정규분포라도 모수인 평균($\mu$), 분산($\sigma^2$)이 다르면 다른 형태가 나타납니다. 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC 모수를 추정할 때 가장 많이 사용하는 방법이 최대 우도 추정법입니다. 최대 우도 추정법은..
통계 2020. 9. 1. 00:53
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