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이중차분법(DID)

본 포스팅은 이중 차분법에 대해 공부한 내용을 정리한 글입니다 :) 참고 서적 : Joshua D. Angrist, Jorn-Steffen Pischke. (2018). 고수들의 계량경제학. 시그마프레스. p.178 ~ p.190 이중 차분법 컨셉 이중 차분법은 원인변수와 결과변수 간의 인과 효과를 측정하기 위한 인과 추론 방법입니다 인과 추론 시 데이터의 특성과 생성되는 상황에 따라 적절한 방법을 선택하여 사용하는데 그 중 이중 차분법에 대해 설명하고자 합니다. 이중 차분법(DID; Difference In Difference)은 도구 변수(Instrumental Variable)과 회귀불연속설계(RDD; Regression Discontinuity Design)의 적용이 어려울 때 사용할 수 있습니다..
인과추론(Causal Inference) 2021. 10. 2. 23:26
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