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"본 포스팅에서는 최대 우도 추정법의 개념을 설명하고자 합니다" 통계학에서 중요한 것 중 하나가 샘플(표본)을 통해서 모집단(전체 집단)을 추정하는 것입니다. 이 때, 모집단의 분포를 가정하고 표본의 특성에 따라 모수(parameter)를 추정하게 됩니다. ▶ 모수는 분포의 특성(모양)을 나타내는 지표와 같은 것입니다. 같은 분포라도 모수가 다르면 모양이 다르게 나타납니다. 예를 들면 같은 정규분포라도 모수인 평균($\mu$), 분산($\sigma^2$)이 다르면 다른 형태가 나타납니다. 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C_%EB%B6%84%ED%8F%AC 모수를 추정할 때 가장 많이 사용하는 방법이 최대 우도 추정법입니다. 최대 우도 추정법은..

"딥러닝을 이용한 음성인식(STT) 설명에 관한 포스팅입니다. 자연 신호의 디지털 신호처리에 대한 포스팅은 아래의 1탄을 참고해주시기 바랍니다." [1탄] 딥러닝 음성 인식 - 자연신호의 디지털화 "딥러닝을 이용한 음성인식(STT) 설명에 관한 포스팅입니다. " 2019년도 여름에 우연히 국비교육으로 음성 지능에 관한 강의를 듣게 되었습니다. 기존에 다루던 스프레드시트 형식의 데이터와 다� everyday-tech.tistory.com 본 포스팅에서는 디지털화된 신호에서 특징을 추출하는 기법에 대해 설명하고자 합니다. 데이터 전처리 part 라고 이해하시면 될 것 같습니다. 디지털 음성 신호의 특징 추출 푸리에 변환(Fourier Transformation) 음성 신호는 각 주파사별 신호의 합으로 이루어..

"본 포스팅은 네이버 웹 크롤링 실제 python 코드를 작성하는 2탄입니다. 전 단계인 수행계획을 확인하고 싶으신 분들은 아래링크(1탄)을 참고해주세요 :)" 네이버 웹 페이지 구성이 바뀌어 내용, 코드 수정(2021.01.26) 쉽게 따라하는 네이버 뉴스 크롤링(python) - 1탄 데이터 분석을 공부하면서 python의 여러 패키지를 툴로 사용하였고 그 중 데이터 수집 단계에서 사용되는 크롤링에 대해서 알게 되었다. 크롤링(crawling)은 단어 그대로 해석하면 밑바닥까지 긁어 everyday-tech.tistory.com 지난 편에 이어 네이버 뉴스를 크롤링하는 python 코드를 작성하는 포스팅을 합니다. 지난 편은 네이버 뉴스 웹 구성 체계를 확인하여 원하는 정보(뉴스 기사 title, U..

"본 포스팅은 카이제곱 분포의 모양을 개념적으로 확인하기 위한 포스팅입니다" 학부 때 통계 강의에서 이산확률 분포, 연속형 확률 분포를 배우며 아무렇지 않게 넘어갔던 분포의 모양에 갑자기 궁금해졌습니다. 특히, 일반적인 지수 분포, 정규분포 등은 수식을 통해서 모양을 이해할 수 있었지만 카이제곱 분포, F 분포 등은 추상적으로 분포의 모양을 이해했었습니다. 카이제곱 분포의 정의 i.i.d 한 (identically independent distributed) 한 k개의 표준 정규분포의 확률 변수를 제곱한 후 모두 더한 것은 자유도가 k인 카이제곱분포를 따른다. 모양은 아래와 같습니다. 출처 : http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mykepzzang&logNo=220..

" 본 포스팅은 네이버 웹 크롤링 수행계획을 짜는 1탄입니다. 실제 python 코드를 확인하기를 원하시는 분들은 아래 링크(2탄)을 참고해주세요 :)" 네이버 뉴스 웹 페이지 구성이 바뀌어 수정(2021.01.26) 쉽게 따라하는 네이버 뉴스 크롤링(python) - 2탄 지난 편에 이어 네이버 뉴스를 크롤링하는 python 코드를 작성하는 포스팅을 합니다. 지난 편은 네이버 뉴스 웹 구성 체계를 확인하여 원하는 정보(뉴스 기사 title, URL)의 위치를 확인하여 크롤링 � everyday-tech.tistory.com 데이터 분석을 공부하면서 python의 여러 패키지를 툴로 사용하였고 그 중 데이터 수집 단계에서 사용되는 크롤링에 대해서 알게 되었습니다. 크롤링(crawling)은 단어 그대로 ..