Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Sharp RD
- confounder
- backdoor adjustment
- OVB
- 잔차의 성질
- 통계
- 교란 변수
- 인과 추론
- Omitted Variable Bias
- residuals
- LU분해
- Python
- rct
- 예제
- Instrumental Variable
- 누락편의
- 최소제곱법
- 크롤링
- 단순선형회귀
- 회귀불연속설계
- 교란변수
- causal inference
- least square estimation
- simple linear regression
- HTML
- 네이버 뉴스
- 사영
- 인과추론
- 선형대수
- 머신러닝
Archives
- Today
- Total
Always awake,
[인과 추론 발표] 2021 Summer Session On Causal Inference 본문
인과 추론 관련하여 아래의 내용으로 발표를 진행하게 되어 블로그에 기록합니다 :)
게임 업계에서 "좋은 아이템을 획득이 게임 플레이어의 플레이 변화에 미치는 영향"을 인과추론 관점에서 분석한 내용입니다.
Backdoor Adjustment를 사용하여 인과 관계를 추론해 보았습니다.
- Causal Diagram(인과 다이어그램)에서 backdoor path를 차단하여 Interventinal distribution과 동일하게 맞추는 방법
backdoor adjustment에 대한 내용은 제 블로그에도 작성되어 있으니 궁금하신 분들은 참고하시면 되겠습니다
세미나 관련 자료
1. 분석 내용 본문
2. 세미나 관련 페이지
2021.07.17(토) 10:00 AM에 Session8 (Causal Inference In Industry (2) Causal Diagram)에서 발표를 진행하게 되었습니다.
해당 페이지에서 Lecture note를 확인할 수 있습니다.
2-1. 세미나 안내 페이지
2-2. Lecture note 페이지
2-3. 발표 영상
마치며
분석한 내용을 공유드릴 수 있는 자리를 만들어주신
주최자분께 감사드립니다 :)
반응형
'인과추론(Causal Inference)' 카테고리의 다른 글
누락 편의(OVB) 예제 (3) | 2021.07.20 |
---|---|
누락 편의(OVB) (0) | 2021.07.17 |
backdoor adjustment (0) | 2021.07.12 |
인과 추론을 어렵게 하는 요소(Collider) (0) | 2021.06.05 |
인과 추론을 어렵게 하는 요소(교란 변수) (2) | 2021.05.21 |