Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 인과 추론
- 통계
- 크롤링
- 단순선형회귀
- 잔차의 성질
- Sharp RD
- 예제
- 사영
- backdoor adjustment
- 네이버 뉴스
- 최소제곱법
- confounder
- simple linear regression
- HTML
- 선형대수
- 인과추론
- residuals
- 회귀불연속설계
- 누락편의
- Instrumental Variable
- 교란변수
- Omitted Variable Bias
- causal inference
- 교란 변수
- OVB
- 머신러닝
- least square estimation
- LU분해
- rct
- Python
Archives
- Today
- Total
목록계량경제학 (1)
Always awake,

"본 포스팅은 도구 변수(IV, Instrumental Variable)을 활용한 인과 추론 예제에 관한 내용입니다" 도구 변수 관련 내용은 아래 링크를 참고해주시면 감사하겠습니다. 도구 변수(IV) 본 포스팅은 도구변수에 대해 공부한 내용을 정리한 글입니다 :) 참고 서적 : Joshua D. Angrist, Jorn-Steffen Pischke. (2018). 고수들의 계량경제학. 시그마프레스. p.98 ~ p.144 들어가며 일전에 causal diag.. everyday-tech.tistory.com 데이터 생성 아래와 같은 형태로 예제 데이터를 생성합니다. $T$ : 원인 변수 $Y$ : 결과 변수 $W$ : (관측하지 못한) 교란 변수 $Z$ : 도구 변수 추정해야할 인과 효과는 $T$가 $Y..
인과추론(Causal Inference)
2021. 8. 26. 01:48