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조건부 확률과 기댓값

본 포스팅은 조건부 기댓값에 대해 공부한 내용을 정리한 글입니다 :) 아래의 링크를 참고하였습니다 7.6 조건부기댓값과 예측 문제 — 데이터 사이언스 스쿨 .ipynb .pdf to have style consistency --> datascienceschool.net 조건부 확률 조건부 확률은 두 확률 변수 X,Y에 대해 하나의 확률 변수가 "주어졌을 때" 나머지 확률 변수가 나타날 확률을 의미합니다. $$p(Y|X) = \frac{p(Y \cap X)}{p(X)}$$ 예를 들어 이산 확률 변수 X,Y의 결합 확룔(joint distribution)이 아래와 같다고 합시다 X는 1,2,3의 값을 갖으며, Y = 1,2의 값을 갖을 수 있습니다. 그리고 가능한 모든 확률의 합은 1입니다 $Y$ $1$ $..
통계 2021. 12. 26. 17:51
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