| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
- 인과추론
- Python
- 회귀불연속설계
- 크롤링
- residuals
- 통계
- 교란 변수
- LU분해
- rct
- 예제
- simple linear regression
- HTML
- Instrumental Variable
- OVB
- 인과 추론
- 교란변수
- 선형대수
- 잔차의 성질
- Sharp RD
- Omitted Variable Bias
- 네이버 뉴스
- 사영
- 머신러닝
- 누락편의
- 최소제곱법
- causal inference
- backdoor adjustment
- 단순선형회귀
- confounder
- least square estimation
- Today
- Total
목록데이터 (2)
Always awake,
이중차분법(DID) 예제
본 포스팅은 이중차분법을 활용한 인과 효과 측정 예제입니다 :) 이중차분법에 대한 내용은 아래의 포스팅을 참고하시면 좋습니다. 이중차분법(DID) 본 포스팅은 이중 차분법에 대해 공부한 내용을 정리한 글입니다 :) 참고 서적 : Joshua D. Angrist, Jorn-Steffen Pischke. (2018). 고수들의 계량경제학. 시그마프레스. p.178 ~ p.190 이중 차분법 컨셉 이중.. everyday-tech.tistory.com 예제 데이터를 생성하여 두 가지 방식으로 이중 차분 값(인과 효과)을 측정해보겠습니다. 예제 데이터 생성 총 10개의 time stamp에 대해 처치 그룹(treated group)과 통제 그룹(control group) 각각의 결과 변수(outcome)입니다 ..
도구 변수(IV) 예제
"본 포스팅은 도구 변수(IV, Instrumental Variable)을 활용한 인과 추론 예제에 관한 내용입니다" 도구 변수 관련 내용은 아래 링크를 참고해주시면 감사하겠습니다. 도구 변수(IV) 본 포스팅은 도구변수에 대해 공부한 내용을 정리한 글입니다 :) 참고 서적 : Joshua D. Angrist, Jorn-Steffen Pischke. (2018). 고수들의 계량경제학. 시그마프레스. p.98 ~ p.144 들어가며 일전에 causal diag.. everyday-tech.tistory.com 데이터 생성 아래와 같은 형태로 예제 데이터를 생성합니다. $T$ : 원인 변수 $Y$ : 결과 변수 $W$ : (관측하지 못한) 교란 변수 $Z$ : 도구 변수 추정해야할 인과 효과는 $T$가 $Y..